2022-07-14 08:56:47 编辑:七彩云官方
关于举办七彩云【数字化染整中颜色控制与管理技术】的技术培训通知
为了更好地参与数字化工程的国家战略,我们将数字化染整的主题,分成若干期讲座,进行分类技术培训。为此,上海七彩云电子商务有限公司和广东职业技术学院合作,组织了行业内的有关师资,全新推出“数字化颜色控制与管理技术”的培训课程,先将有关事项通知如下:
一 组织单位
1 主办单位
上海七彩云电子商务有限公司
广东职业技术学院
2
协办单位
广东职业技术学院轻工与材料学院
染色工程数字化色彩研究中心
二 培训时间
2022年7月29日-2022年8月20日,为了方便学员听课学习,培训时间安排在周末的下午时段,具体课程时间安排详情请关注七彩云官网 www.i7colors.com 首页或“七彩云公开课”公众号。
三 培训方式
1
本次培训采用线上学习的方式,错过时间的,可以在两天之后线上回看,充分利用互联网快速便捷、随时随地的功能,利用学员们周末的空余时间进行学习。
2
学员可以在七彩云官网或七彩云小程序,通过网上注册后,获得授权,在电脑的七彩云官网或手机七彩云小程序上进行观看学习。
四 讲师与培训内容
1讲师:王雪燕(教授、硕士生导师)
专家简介:
王雪燕,三级教授,硕士研究生导师,省级教学名师和纺织之光教师奖获得者,现为纺织科学与工程省一流学科的纺织化学与染整工程方向负责人、轻化工程专业负责人。主持参与完成教育部卓越工程师轻化工程试点专业、轻化工程国家级特色专业、轻化工程专业综合改革、轻化工程专业教学团队等国家级、省级、校级专业建设项目。主持参与国家级、省部级科研项目10余项,获省部级科技奖励7项,发表学术论文200余篇,其中SCI、EI收录
20余篇,获授权国家发明专利8件,获省部级教学成果一等奖1项,二等奖2项。
题目:颜色特性与数值化表征应用
(1) 颜色的基本属性与要素
(2) 颜色的配色中的色光与有色物的混合
(3) 颜色的表色系统与表征
(4) 颜色的数值化表征与表色系统
(5) 颜色数值化表征在织物拼色以及在色牢度中的应用
2讲师:钟应红(副总经理)
专家简介:
钟应红,副总经理,从事染整企业生产及技术管理工作,在职20多年,具有经历自动化染整厂生产管理的实践经验。对棉、涤绵,纬编、经编、超细纤维、锦氨、涤氨、蕾丝花边、高弹面料等棉类纬编针织物和锦氨类经编针织物的各工序工艺设计、流程管理都非常熟悉,并且具有较丰富的实战经验。
题目1:染料助剂数字化自动称量及输送系统
(1)
染料自动称量及输送系统
(2)
助剂自动称量及输送系统
题目2:印染厂自动化的其它智能系统
(1)粉体助剂自动称量及配送系统
(2)自动电脑调浆系统
(3)智能自动化仓储物流
3讲师:许仲哲(总经理、色彩指导师)
专家简介:
许仲哲,上海千立自动化设备有限公司和上海正裕色彩软件有限公司总经理、台湾YP色彩研究所研究员。自动化编程设计专业毕业,多所院校校外色彩课题指导师。
题目:拒绝做色彩传达的无症状感染者
(1)小学生都能学会的实用色彩学
(2)色彩在纺织印染服装面料的原罪
(3)实现数字化色彩的可行性
(4)色彩空间存在的各种困难与挑战
(5)全产业链色彩传达的终极解决方案
4讲师:吴军(技术经理、工科硕士)
专家简介:
吴军,爱色丽(上海)色彩科技有限公司华南区纺织技术经理,东华大学轻化工程本科和纺织工程硕士,在色彩行业工作近十年时间,有多年应用技术经验,曾服务纺织品牌,印染企业,汽车工业及各类行业的色彩应用,对颜色数字化流程有过多年实战经验。
题目1:颜色数字化系统的评估与解析
(1)颜色视觉评估和分光光度评估介绍
(2)光与色彩理论
(3)颜色参数解析
题目2:颜色数字化系统在纺织印染中的应用
(1)测色和配色管理系统框架介绍
(2)纺织印染配色系统构建
(3)小样和生产配方管理
(4)总结
5讲师:周希人(副教授)
专家简介:
周希人,副教授,长期从事纺织品染整工艺的实施和相关的专业教学,以及染整行业多年从业工作,熟悉和擅长常用检测技术和数据处理方法。
题目:解析积分球分光光度仪的结构和原理
(1) 纺织品的反射特性;
(2) 积分球的物理结构及其光学特性;
(3) 使用单色光的意义;
(4) 积分球的均匀漫反射环境与单色光的配合
5讲师:朱牧野(客座教授、高级工程师)
专家简介:
朱牧野,客座教授,染整高级工程师,中国棉纺织科技中心特聘专家,广东省纺织协会印染及环保专业委员会特聘专家,重庆大学全国高职高专教育骨干教师研修班进修,曾获得省人民政府和省轻纺厅新技术新产品奖3项,在国家中文核心期刊和北大中文核心期刊,以及省级行业专业期刊上发表技术论文25篇,从事染整专业教学和染整企业生产技术高层管理30多年,有着较丰富的生产实战经验。
题目1:数字化云端实验技术在精密染色中的应用
(1)印染企业与数字化的控制及管理
(2)数字化智能实验技术对印染企业的重要性
(3)基于云平台的数字化智能实验系统的构成
(4)积分球分光光度仪的测色配色
(5)全自动染化料滴液系统准确称料化料与注料
(6)精准染色的桥技术精准模拟车间工艺与操作
(7)数字化智能化是印染企业的必由之路
题目2:源自于精密复板技术提高染色一次OK率
(1)印染厂不能缺失的精密复板工作
(2)传统小样打板机与车间染缸的不同分析
(3)水流精密复板机工艺系统
(4)配套的数字化系统的单元及服务
(5)需要配套的设备设施选用
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